魏德米勒BLADEcontrol®风扇叶片状态监控系统
叶片长度的增加增加了风能捕获的效率，同时也增加了叶片断裂和损坏的可能性。通常，叶片断裂的主要原因包括生产过程中的工艺控制不佳，叶片根部局部区域树脂固化不完全导致强度和刚度降低，风速过大，风力发电机失速，电气故障和雷击。
罢工。随着运行年限的增加，当前对风力涡轮机叶片状态的缺乏监控导致叶片的运行和维护水平远远落在后面，使得叶片的故障无法预测，无法发挥其正常的生产效率，导致导致发电和安全损失。
。无论从安全还是经济利益的角度出发，如何监控叶片的运行状态的研究都具有极其重要的意义。
BLADEcontrol＆amp; reg;的位置下图显示了用于生产系统架构中的风力涡轮机叶片状态监控系统的平台，涵盖了Level0，Level1和Level2。 BLADEcontrol＆amp; reg;该平台是用于风力涡轮机叶片的状态监视系统，可以实现诸如振动感测，状态评估，故障诊断，状态趋势预测，风力涡轮机叶片的维护和管理等功能。
如下所示。系统架构BLADEcontrol＆reg;风扇叶片状态监控系统的平台架构如图所示。
硬件主要包括机舱中的高精度加速度传感器，数据采集和测量单元，无线访问点和数据评估服务器。该软件主要包括状态监视和健康管理系统以及刀片状态异常的警报系统。
功能性叶片状态监控系统使用高精度加速度传感器收集叶片摆动和摆动方向的振动信号，然后通过人工智能专用算法和数据模型确定叶片的固有频率模型。建立叶片振动模型后，叶片在线状态监测系统进行实时的采集，计算和分析，并给出叶片异常状态的警告或报警信号。
通过该叶片状态监控系统，可以及时发现叶片的外部损坏，雷电损坏，内部结构损坏，动态不平衡以及叶片本身的其他问题。同时，它可以准确地检测出冬季刀片的结冰状况，从而实现精确的启动和停止。
，提高生产效率，降低安全隐患。功能BLADEcontrol＆reg;的突出功能风扇叶片状态监控系统如下：·异常状况检测：基于每个设备的日常运行状态数据的积累，可以在第一时间发现风扇叶片的异常状况。
·异常情况的定位：发现异常情况后，可以快速定位故障点和故障原因，减少了故障排除时间，缩小了故障排除的范围。 ·可预测的维护：可以预先预测故障，因此可以避免计划外的停机，从而大大提高了风力涡轮机设备的可用性。
·可预测的质量控制：持续监视风扇叶片的质量及其质量偏差趋势，避免进行大量产品测试并减少原材料浪费，这便于预测叶片的库存管理。 ·能源分析：持续监视风力发电机的发电状态，提供优化建议，通过减少负载波动来降低成本，并避免负载不平衡。
同时，可预测的维护可以大大延长风力涡轮机和叶片的预期寿命，并进一步降低电力成本。视觉软件的第一级界面使用图例清晰，轻松地指示刀片上每个传感器的安装位置和方向。
发生系统告警时，可以清晰方便地查看故障刀片和告警信息，方便查看和分析；叶片状态监测和分析软件，具有友好的人机交互平台界面，强大的分析和诊断功能以及专家功能，已安装在风中
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