谈谈Feiling嵌入式RK3399开发板的试用经验

在一半的开发平台中，实验正在逐步深入，我也正在考虑如何使用此小型项目开发板。要选择此项目，您需要准备一些东西。
为了方便开发，我选择了MCU开发板。板上有两个传感器，一个SHT20和一个照度传感器。
数据在串行端口和我们的OK3399之间传输。将来会有机会。
最方便的方法是在Linux底部添加驱动程序。编写Linux驱动程序方法以读取传感器数据，如果有机会，您将获得经验。
OK3399还处理基础的串行端口驱动程序。我使用与SPI端口复用的串行端口4，设备名称为ttyS4。
这样，我们就可以在QT中编写串行端口程序了。下一步是连接线路，注意TX和RX交叉并共享地线，基本上数据传输就可以完成。
以上是串口接收程序。目前，定时器和时隙功能主要用于完成对定时接收数据的分析。
编写完该程序后，我测试了打印。将数据从计算机传输到底部的调试串行端口，以通过USB至TTL模块进行打印，效果是这样的。
单片机还初始化传感器和串行端口，并且固定长度的阵列封装可以完成三组数据的同时传输。两侧的串行端口设置必须相同。
下一步是完成剩余的程序。然后将其传输到较低的计算机。
有关详细信息，您可以参阅我关于体验二的文章，其中包含具体步骤。然后运行，效果如下。
我使用了功能强大的开源QT绘图曲线库QCustomPlot。我没有深入研究其中的太多内容，因此我将在此处粘贴我的代码。
QFontfont; // font.setPointSize（12）; / *实例化，设置位置，背景色* / QBrushbrush（QColor（50,50,50））; dataCustomPlot = newQCustomPlot（ui-＆gt; widget）; dataCustomPlot-> setGeometry （0,0,880,440）; dataCustomPlot-> setBackground（brush）; //将右上角的图形标签设置为可见dataCustomPlot-> legend-> setVisible（true）; dataCustomPlot-> legend-> setFont（QFont（“ HelveTIca”，9））; dataCustomPlot-> legend-> setRowSpacing（-3）; dataCustomPlot-> installEventFilter（ui-> widget）; QVector形状; shapesse Tin动作（QCP :: iRangeDrag | QCP :: iRangeZoom）; //可拖动+可滚动的滚轮缩放数据CustomPlot-> xAxis-> setLabelColor（QColor（Qt :: white））; //标识标签字体颜色X轴数据CustomPlot-> yAxis-> setLabelColor（QColor（Qt :: white））; dataCustomPlot-＆gt; xAxis-＆gt; setTickPen（pen）; //设置x轴数据上的坐标点上相应刻度线的颜色CustomPlot-> xAxis-> setTickLabelRotation（60）; //设置标签角度旋转数据CustomPlot-> yAxis- ＆gt; setTickPen（pen）; dataCustomPlot-＆gt; xAxis-＆gt; setBasePen（pen）; //设置x轴轴本身的颜色dataCustomPlot-＆gt; yAxis-＆gt; setBasePen（pen）; dataCustomPlot-＆gt; xAxis -＆gt; setTickLabelColor（QColor（Qt :: white））; // Set x轴刻度值文本数据dataColor的颜色CustomPlot-> yAxis-> setTickLabelColor（QColor（Qt :: white））; dataCustom Plot-> xAxis-> setSubTicks（false）; //隐藏x轴刻度线dataCustomPlot-> yAxis-> setSubTicks（false）; //隐藏y轴刻度线dataCustomPlot-> xAxis-> setLabelFont（font） ; //设置x轴标识标签文本字体大小数据CustomPlot-> yAxis-> setLabelFont（font）; //设置y轴标识标签文本字体大小font.setPointSize（10）; dataCustomPlot-＆gt; xAxis-＆gt; setTickLabelFont（字体）; dataCustomPlot-＆gt; yAxis-＆gt; setTickLabelFont（font）; dataCustomPlot-＆gt; xAxis-＆gt; setLabel（“ Time”）; QSharedPointer dateTicker（newQCPAxis / TickerDateTime获取DateTime的dateTicker-> setDateTimeFormat（“ hh：mm：ss”）; dataCustomPlot-> xAxis-＆gt; setTicker（dateTicker）; dataCustomPlot-＆gt; xAxis-＆gt; setRange（20170101011234,20300228235959）; dataCustomPlot- ＆gt; yAxis-＆gt; setRange（0,100）; //设置y轴数据范围/ *添加数据曲线* / pen.setColor（Qt :: blue）; //设置笔数据的颜色CustomPlot-> addGraph（）； //添加图形//在右上角设置数据显示名称dataCustomPlot-＞ graph（0）-＞ setName（“温度”）； //设置曲线。 graph（0）-＆gt; setPen（pen）; //设置曲线笔数据的颜色CustomPlot-> graph（0）-＆gt; setLineStyle（QCPGraph :: lsLine）; //设置连接线的类型，两个点直线连接dataCustomPlot-> graph（0）-> setScatterStyle（QCPScat terStyle（shapes.at（3），10））; pen.setColor（Qt :: green）; //设置笔数据的颜色CustomPlot-> addGraph（）; //添加图形数据CustomPlot-> graph（1）-> setPen（pen）; //设置曲线笔数据CustomPlot-> graph（1）-> setName（“ Humidity”）的颜色； //设置曲线数据CustomPlot-> graph（